HP NVIDIA RTX A6000 48Go 4DP GFX 2S6U3AA

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Cœurs CUDA basés sur l'architecture NVIDIA AmpereLe traitement à double vitesse pour les opérations en virgule flottante simple précision (FP32) et l'amélioration de l'efficacité énergétique apportent des améliorations significatives en termes de performances pour les flux de travail graphiques et de simulation, tels que la conception assistée par ordinateur (CAO) et l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) 3D complexes, sur le poste de travail.Cœurs RT de deuxième générationAvec un débit jusqu'à 2 fois supérieur à celui de la génération précédente et la possibilité d'exécuter simultanément le ray tracing avec des capacités d'ombrage ou de débruitage, les cœurs RT de deuxième génération offrent des accélérations massives pour les charges de travail telles que le rendu photoréaliste de contenu cinématographique, les évaluations de conception architecturale et le prototypage virtuel de conceptions de produits. Cette technologie accélère également le rendu du flou de mouvement par traçage de rayons pour des résultats plus rapides avec une plus grande précision visuelle.Cœurs tenseurs de troisième générationLa nouvelle précision Tensor Float 32 (TF32) offre un débit d'entraînement jusqu'à 5 fois supérieur à celui de la génération précédente pour accélérer l'entraînement des modèles d'IA et de science des données sans nécessiter de changement de code. La prise en charge matérielle de la sparsité structurelle double le débit pour l'inférence. Les Tensor Cores apportent également l'IA aux graphismes avec des capacités telles que DLSS, le débruitage par l'IA et l'édition améliorée pour certaines applications.Troisième génération de NVIDIA NVLink®L'augmentation de la bande passante d'interconnexion GPU-à-GPU fournit une seule mémoire évolutive pour accélérer les charges de travail graphiques et de calcul et s'attaquer à des ensembles de données plus volumineux.48 gigaoctets (Go) de mémoire GPUUne mémoire GDDR6 ultra-rapide, extensible jusqu'à 96 Go avec NVLink, offre aux scientifiques des données, aux ingénieurs et aux professionnels de la création la grande mémoire nécessaire pour travailler avec des ensembles de données massifs et des charges de travail telles que la science des données et la simulation.